PhoBERT là gì: mô hình ngôn ngữ học riêng tiếng Việt và vì sao vẫn còn được dùng
PhoBERT là mô hình ngôn ngữ đơn ngữ tiếng Việt công bố năm 2020: học thế nào, vì sao phải tách từ trước, làm tốt việc gì và khác chatbot lớn ra sao.
Mô hình ngôn ngữ tiếng Việt
Mô hình riêng cho tiếng Việt và mô hình đa ngôn ngữ khác nhau thế nào; mô hình nền, tinh chỉnh, mô hình nhỏ chạy trên máy; nhúng tiếng Việt và tìm theo nghĩa; tìm kiếm tăng cường (RAG) với tài liệu tiếng Việt; chọn mô hình cho việc cụ thể (phân loại, tóm tắt, hỏi đáp) bằng tiêu chí, không xếp hạng hãng.
Mô hình riêng tiếng Việt và mô hình đa ngôn ngữ: khác ở đâu, khi nào chọn loại nào
So sánh mô hình học riêng tiếng Việt với mô hình đa ngôn ngữ theo từ vựng, kiến thức Việt Nam, chuyển giao xuyên ngôn ngữ, chi phí và tình huống nên chọn từng l
Làm mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt: ba con đường và cái giá của mỗi đường
Huấn luyện từ đầu, huấn luyện tiếp trên mô hình mở hay chỉ tinh chỉnh hướng dẫn: mỗi đường cần gì, rủi ro gì khi muốn có một mô hình ngôn ngữ lớn nói tiếng Việt
Tinh chỉnh mô hình cho tiếng Việt: khi nào thật sự cần và khi nào câu lệnh là đủ
Câu lệnh, tìm kiếm tài liệu hay tinh chỉnh: mỗi cách sửa được vấn đề gì với tiếng Việt, dấu hiệu nên tinh chỉnh, LoRA ở mức nguyên lý và cách chuẩn bị dữ liệu.
Chạy mô hình ngôn ngữ trên máy cá nhân với tiếng Việt: cần gì, được gì, mất gì
Muốn chạy mô hình ngôn ngữ ngay trên laptop để dùng tiếng Việt: tính bộ nhớ, lượng tử hoá ảnh hưởng tiếng Việt ra sao, cách tự thử chất lượng và các lưu ý an to
Mô hình nhúng tiếng Việt: chọn thế nào cho tìm kiếm theo nghĩa và tự đo ra sao
Những gì làm hỏng vectơ nhúng tiếng Việt (không dấu, Unicode, từ Hán Việt, viết tắt), các loại mô hình nhúng, cách cắt đoạn và cách tự đo bằng bộ câu hỏi của mì
RAG với tài liệu tiếng Việt: những chỗ vấp riêng và cách làm cho hỏi đáp trả lời đúng
Xây hỏi đáp trên tài liệu tiếng Việt bằng tìm kiếm tăng cường: xử lý PDF scan, cắt theo điều khoản, câu hỏi không dấu, tên hành chính sau 2025 và cách tìm ra ch
Phân loại văn bản tiếng Việt: tinh chỉnh mô hình nhỏ hay hỏi thẳng mô hình lớn
Ba cách phân loại văn bản tiếng Việt (luật từ khoá, mô hình nhỏ tinh chỉnh, mô hình lớn qua câu lệnh), xử lý chữ không dấu và teencode, thiết kế nhãn và cách đo
Tóm tắt văn bản tiếng Việt bằng AI: chọn kiểu tóm tắt, chọn mô hình và kiểm lỗi
Tóm tắt trích xuất và tóm lược khác nhau ra sao, mô hình nào hợp văn bản tiếng Việt, những lỗi riêng như sai tên riêng, mất phủ định, đổi số liệu và cách kiểm t
Chọn mô hình ngôn ngữ cho ứng dụng tiếng Việt: bảy tiêu chí trước khi chốt
Chọn mô hình ngôn ngữ cho sản phẩm tiếng Việt theo việc cần làm: chất lượng tiếng Việt, chi phí theo mảnh, độ trễ, dữ liệu đi đâu, giấy phép và khả năng đổi mô
Bạn cần hỗ trợ thêm?
Để lại thông tin, chúng tôi sẽ liên hệ trong 24 giờ.