Chuyên mục
Khám phá nội dung theo từng chủ đề
Tiếng Việt khó với máy ở đâu
Đặc điểm tiếng Việt khiến AI vấp: dấu thanh và chữ không dấu, tách từ (từ ghép, từ láy), đại từ xưng hô theo quan hệ, loại từ, từ Hán Việt, viết tắt và tiếng lóng mạng, trộn Anh–Việt; bảng mã Unicode dựng sẵn và tổ hợp gây lỗi tìm kiếm; token tiếng Việt tốn hơn tiếng Anh (nguyên lý).
10 bài viếtMô hình ngôn ngữ tiếng Việt
Mô hình riêng cho tiếng Việt và mô hình đa ngôn ngữ khác nhau thế nào; mô hình nền, tinh chỉnh, mô hình nhỏ chạy trên máy; nhúng tiếng Việt và tìm theo nghĩa; tìm kiếm tăng cường (RAG) với tài liệu tiếng Việt; chọn mô hình cho việc cụ thể (phân loại, tóm tắt, hỏi đáp) bằng tiêu chí, không xếp hạng hãng.
10 bài viếtDữ liệu tiếng Việt cho AI
Làm bộ dữ liệu tiếng Việt: nguồn mở và giấy phép, thu thập có đồng ý, làm sạch (trùng lặp, mã hoá, rác quảng cáo), chuẩn hoá dấu, gán nhãn và hướng dẫn gán nhãn, đo độ đồng thuận người gán, dữ liệu phương ngữ và vùng miền, dữ liệu tổng hợp do AI sinh, che dữ liệu cá nhân theo quy định Việt Nam (nguyên lý, dặn tra bản hiện hành).
10 bài viếtNhận dạng giọng nói tiếng Việt
Chuyển giọng nói tiếng Việt thành chữ: thanh điệu, giọng Bắc–Trung–Nam và phương ngữ, nói nhanh, tiếng ồn, chêm tiếng Anh; tỷ lệ lỗi từ (WER) đọc thế nào; ghi biên bản họp, phụ đề, tổng đài; chấm câu và viết hoa sau nhận dạng; tự thử một công cụ với giọng mình; ghi âm phải có đồng ý.
10 bài viếtTổng hợp giọng nói và nhân bản giọng
Máy đọc tiếng Việt: từ ghép âm đến giọng tự nhiên (nguyên lý), đọc đúng số, ngày tháng, từ viết tắt, tên riêng, từ nước ngoài; giọng vùng miền; ngữ điệu và ngắt nghỉ; nhân bản giọng và đồng ý của chủ giọng; giọng đọc cho người khiếm thị; nhận ra giọng giả.
10 bài viếtOCR chữ Việt và số hoá tài liệu
Nhận dạng chữ Việt in, chữ viết tay, biểu mẫu, hoá đơn, sách cũ; xử lý ảnh trước khi nhận dạng; sửa dấu và ghép dòng sau nhận dạng; đo độ chính xác ký tự; số hoá tài liệu gia đình, thư viện; chữ Hán Nôm và bài toán bảo tồn (giới thiệu, chỉ nêu điều chắc).
10 bài viếtDịch máy Anh–Việt ở góc công nghệ
Dịch máy thống kê, dịch máy nơ-ron, dịch bằng mô hình ngôn ngữ lớn khác nhau ra sao; vì sao Anh–Việt khó (xưng hô, thì, loại từ, thành ngữ); dữ liệu song ngữ; chỉ số BLEU, COMET và giới hạn; dịch Việt sang tiếng dân tộc thiểu số và ngôn ngữ ít dữ liệu; dịch giọng nói trực tiếp.
10 bài viếtĐánh giá chất lượng AI với tiếng Việt
Tự kiểm một chatbot nói tiếng Việt: bộ câu hỏi thử (chính tả, xưng hô, kiến thức Việt Nam, địa danh sau sáp nhập 2025, văn bản hành chính), bịa thông tin về Việt Nam, thiên lệch vùng miền và giới; điểm chuẩn (benchmark) tiếng Việt nói gì và không nói gì; đánh giá bằng người chấm; so sánh có kiểm soát.
10 bài viếtNghiên cứu và cộng đồng AI Việt
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiếng Việt đi từ đâu (nêu mốc khi chắc); hội thảo, cuộc thi chia sẻ dữ liệu (VLSP…), mã nguồn mở và đóng góp; đọc một bài báo khoa học về tiếng Việt; đóng góp giọng nói, dữ liệu, bản dịch cho dự án mở; người Việt tham gia AI quốc tế; đạo đức khi chia sẻ dữ liệu.
10 bài viếtSiêu trí tuệ và an toàn AI
ASI (siêu trí tuệ) và AGI khác nhau thế nào ở góc phổ thông; các lập luận ủng hộ và hoài nghi; căn chỉnh (alignment), kiểm thử đỏ, diễn giải mô hình (nguyên lý); rủi ro trước mắt (bịa, thiên lệch, lạm dụng) và rủi ro dài hạn đang tranh luận; quản trị AI quốc tế và Việt Nam (nêu khi chắc); an toàn AI với nội dung tiếng Việt.
10 bài viết