Siêu trí tuệ nhân tạo (ASI) là gì: khác AI hẹp và AGI ở đâu, vì sao vẫn là giả thuyết
ASI là trí tuệ nhân tạo vượt xa con người ở gần như mọi lĩnh vực. Phân biệt ASI với AI hẹp và AGI, các con đường giả định, và vì sao hiện chưa tồn tại.
Siêu trí tuệ và an toàn AI
ASI (siêu trí tuệ) và AGI khác nhau thế nào ở góc phổ thông; các lập luận ủng hộ và hoài nghi; căn chỉnh (alignment), kiểm thử đỏ, diễn giải mô hình (nguyên lý); rủi ro trước mắt (bịa, thiên lệch, lạm dụng) và rủi ro dài hạn đang tranh luận; quản trị AI quốc tế và Việt Nam (nêu khi chắc); an toàn AI với nội dung tiếng Việt.
Vụ nổ trí tuệ có xảy ra không: lập luận ủng hộ, hoài nghi và bằng chứng đến đâu
Giả thuyết vụ nổ trí tuệ nói AI có thể tự cải thiện tới siêu trí tuệ. Đặt cạnh nhau các lập luận ủng hộ, các phản biện và những gì bằng chứng hiện nay cho phép
Căn chỉnh AI (AI alignment) là gì: làm cho mô hình làm điều ta thật sự muốn
Căn chỉnh AI là làm cho hệ thống theo đúng ý định của con người chứ không chỉ chữ nghĩa của mệnh lệnh. Các vấn đề cốt lõi và cách làm hiện nay như RLHF, bộ nguy
Kiểm thử đỏ (red teaming) mô hình AI: là gì, làm thế nào, vì sao cần thử tiếng Việt
Kiểm thử đỏ là chủ động đóng vai kẻ xấu để tìm cách khiến mô hình AI gây hại trước khi phát hành. Quy trình, các nhóm rủi ro, giới hạn và phần việc riêng cho ti
Diễn giải mô hình AI (interpretability): nhìn vào bên trong hộp đen để làm gì
Diễn giải mô hình là nghiên cứu xem bên trong mạng nơ-ron đang tính toán gì. Các hướng chính, kết quả đã có, giới hạn hiện nay và vì sao nó quan trọng với an to
Rủi ro của AI: phân biệt rủi ro trước mắt và rủi ro dài hạn mà không phải chọn phe
Rủi ro của AI gồm loại đang xảy ra như bịa, thiên lệch, lừa đảo và loại dài hạn còn tranh luận như mất kiểm soát. Khung phân loại, ví dụ Việt Nam và vì sao cần
Quản trị AI trên thế giới và ở Việt Nam: các khung chính và những chỗ còn trống
Bản đồ quản trị AI: nguyên tắc OECD, khuyến nghị UNESCO, Đạo luật AI của EU, các hội nghị an toàn AI, và khung chính sách Việt Nam. Đọc thế nào, tra văn bản ở đ
An toàn AI với nội dung tiếng Việt: bộ lọc, ngôn từ độc hại, không dấu, tiếng lóng
Vì sao lớp an toàn của AI hay yếu hơn với tiếng Việt: chữ không dấu, tiếng lóng, nói lái, dữ liệu ít. Cách phát hiện ngôn từ độc hại và việc người làm sản phẩm
Đánh giá năng lực nguy hiểm của mô hình AI tiên phong: kiểm gì trước khi phát hành
Trước khi phát hành mô hình mạnh, các phòng thí nghiệm đo năng lực nguy hiểm: tấn công mạng, vũ khí sinh hoá, tự chủ, thuyết phục. Cách đo, ngưỡng rủi ro và giớ
Mười hiểu lầm phổ biến về siêu trí tuệ và an toàn AI, đặt cạnh điều đã biết
Từ "AI sẽ nổi loạn như phim" tới "tắt máy là xong", "an toàn là kiểm duyệt": mười hiểu lầm hay gặp về siêu trí tuệ và an toàn AI, giải thích bằng điều đã biết.
Bạn cần hỗ trợ thêm?
Để lại thông tin, chúng tôi sẽ liên hệ trong 24 giờ.